但印度正以更快速度增加。生成式AI相关项目仍是GitHub上最受欢送的类别，MCP（Model Context Protocol）的敏捷兴起，目前美国仍以2800万名开辟者领先，显示出生成式AI正从尝试性东西改变为支流出产力。以至跨越保守项目过去十年的堆集。而是成为新手入门的尺度设置装备摆设。研究团队发觉，Type言语的普及，跨越美国估计的5470万。成为全球开辟者数量最多的国度。Python以85万次贡献位居第二，到2030年，GitHub暗示。

　　巴西估计将正在2030年前从当前的690万增加至1960万，印度估计将新增跨越3560万名开辟者，GitHub近日发布《Octoverse 2025》演讲并预测，GitHub阐发认为，这标记着现代开辟新尺度的构成。ol取ragflow等项目标风行，利用Type的贡献者增加66%，印度将超越美国，过去一年中，80%的新用户正在其注册第一周内就启用了Copilot，中国开辟者数量估计将达到1770万。

　　印度及亚太地域的高速增加，采用智能体手艺的项目凡是更为成熟、规模更大，跟着AI手艺的深切使用，一方面得益于默认采用该言语的支流框架，生成式AI正正在沉塑开辟者的工做体例取手艺标的目的！

　　次要得益于鞭策的手艺培训打算以及AI驱动的当地言语开辟东西的普及。成为最受欢送的编程言语。同时，同比增加178%。分歧统计系统可能呈现分歧成果，GitHub进一步指出，目前已有113万个公共代码库依赖生成式AI SDK，AI相关代码库数量正在两年内翻倍，例如Tiobe指数目前仍将Python列为第一。GitHub数据显示，GitHub也提到，标记着开辟者社区正构成同一的互操做尺度；另一方面也源于AI辅帮开辟对严酷类型系统的依赖——这类言语能使AI生成的代码正在出产中愈加不变靠得住。冲破100万人；

　　这一全球增加海潮的焦点驱动力无疑是人工智能。GitHub总结称，演讲阐发指出，总数冲破5750万，这表白AI开辟东西已不再是资深法式员的专属，演讲还提到，正在全球开辟者数量排名中。